| vorzeichen.test {varia} | R Documentation |
Es wird getestet, ob Stichprobendaten zu einer Verteilung mit gegebenem Median passen.
vorzeichen.test(daten, AlterMedian, alternative = "two.sided")
daten |
Daten - metrisch oder ordinalskaliert |
AlterMedian |
Der Median bezüglich dessen getestet wird (=Median der Verteilung, die gemäss Nullhypothese vorausgesetzt wird) |
alternative |
Rechts-, links- oder zweiseitiger Test ("greater", "less", "two.sided") |
Die Funktion gibt folgenden Output (als htest-Liste):
data |
Eingegebene Variable |
number of data inferior to median of population |
Anzahl Daten kleiner als Median der Grundgesamtheit |
number of data superior to median of population |
Anzahl Daten grösser als Median der Grundgesamtheit |
p.value |
p-Wert, gemäss "alternative berechnet |
alternative hypothesis: |
Es wird die Eingabe wiederholt |
null values: |
Es wird der Median der Grundgesamtheit angegeben |
sample estimates:median of data |
Es wird der Median der Stichprobe angegeben |
number of available data: |
Es wird die Anzahl der gültigen Daten geliefert |
length of data vector: |
Es wird die Länge des Datenvektors angegeben |
Paul Ruppen
Statistischer Basistest: s. z.B. Stahel, W. (1995), Statistische Datenanalyse, Vieweg: Wiesbaden, S. 187
bei=data.frame("reifen"=runif(50,0,30)) #Beispieldaten
vorzeichen.test(bei$reifen, 20)