vartest                package:varia                R Documentation

_E_i_n_s_t_i_c_h_p_r_o_b_e_n _V_a_r_i_a_n_z_t_e_s_t

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird die Varianz einer Stichprobe mit der Varianz der
     Verteilung verglichen, die gemss Nullhypothese vorausgesetzt
     wird. Die Varianz der Verteilung wird durch den Wert der
     Grundgesamtheit geschtzt.

_U_s_a_g_e:

     vartest(daten, varianz, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Variable

 varianz: Varianz der Verteilung, die gemss Nullhyothese vorausgesetzt
          ist - durch Varianz der Grundgesamtheit geschtzt

alternative: Links-, rechts- oder zweiseitiger Test \("greater",
          "less", "two.sided"\)

conf.level: Vertrauensintervall in Anteilen

_V_a_l_u_e:

     Die Funktion gibt folgenden Output \(als htest-Liste\): 

   data:: Es wird die eingegebene Variable geliefert

     chi: Testwert

      df: Freiheitsgrade

 p-value: p-Wert, je nach "alternative" berechnet

alternative hypothesis:: Es wird die Eingabe bezglich "alternative"
          wiederholt

null values: variance of population: Es wird die Varianz der
          Verteilung, die unter der Nullhypothese vorausgesetzt wird,
          angegeben

percent confidence interval:: Es wird die Lnge des
          Vertrauensintervalls in Anteilen angegeben sowie die Grenzen
          des Vertrauensintervalls

sample estimates: variance of data: Es wird die Stichprobenvarianz
          angegeben

number of available data:: Es wird die Anzahl der gltigen Daten
          angegeben

length of data vector:: Es wird die Anzahl der Daten angegeben

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Klassischer Test: wenn die Daten normalverteilt sind, ist
     S^2/s^2*\(n-1\) chi-quadrat-verteilt,  mit S^2 der
     Stichprobenvarianz, s^2 der Varianz der Nullhypothesen-Verteilung
     und n der Stichprobengrsse

_E_x_a_m_p_l_e_s:

       bei=data.frame("abfuellgew"=rnorm(100,50,6)) #Beispieldaten
       vartest(bei$abfuellgew, 3)

