schiefe                package:varia                R Documentation

_S_c_h_i_e_f_e

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird die Schiefe fr metrisch skalierte Daten berechnet. Die
     Schiefe ist positiv bei rechtsschiefer Verteilung und negativ bei
     linksschiefer Verteilung

_U_s_a_g_e:

     schiefe(daten, na.rm = F)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Metrisch skalierter Datensatz

   na.rm: Bei fehlenden Daten liefert die Funktion gemss
          Voreinstellung eine Fehlermeldung. Bei "na.rm=T" werden die
          fehlenden Daten weggelassen, und die Schiefe wird fr die
          gltigen Daten berechnet

_V_a_l_u_e:

     Es wird die Schiefe ausgegeben.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Statitisches Basiswissen:
     n/((n-1)(n-2))*Summe(((datumi-mittelwert)/standardabweichung)^3)

_E_x_a_m_p_l_e_s:

      bei=data.frame("wurm"=rnorm(50,50,4)) # Beispieldaten 
      schiefe(bei$wurm, na.rm = T)

