ppplotNorm               package:varia               R Documentation

_P-_P-_P_l_o_t _a_u_f _N_o_r_m_a_l_v_e_r_t_e_i_l_u_n_g

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird ein Probability-Probability-Plot auf Normalverteilung
     gezeichnet: Auf die x Achse wird der  kumulierte Anteil der Daten
     gesetzt, die kleiner-gleich ein spezifisches Datum sind. Auf die
     y-Achse werden  Werte der aus den Daten gemss unterstelltem
     Modell geschtzten Wahrscheinlichkeitsfunktion eingetragen. Zudem
     wird die Anzahl der fehlenden Daten ausgegeben.

_U_s_a_g_e:

     ppplotNorm(daten)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Metrisch skalierte Daten, die auf Normalverteilung hin
          untersucht werden sollen

_V_a_l_u_e:

     Es wird eine Graphik ausgegeben. Zudem wird die Anzahl der
     fehlenden Daten angegeben.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Statistisches Basiswissen

_E_x_a_m_p_l_e_s:

     bei=data.frame("wurm"=rnorm(50,50,4)) # Beispieldaten
     ppplotNorm(bei$wurm)

