expChisq                package:varia                R Documentation

_E_x_p_e_r_i_m_e_n_t _z_u_m _C_h_i-_Q_u_a_d_r_a_t-_A_n_p_a_s_s_u_n_g_s_t_e_s_t

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird ein virtuelles Experiment zum Chi-Quadrat-Anpassungstest
     offeriert.  Dazu werden eine vernderbare Anzahl Stichproben mit
     vernderbarer Stichprobengrsse gezogen -  Voreinstellung 100
     Stichproben und Stichprobengrsse von 500 - und jeweils der
     Testwert berechnet.  Es erscheint eine Graphik mit den Testwerten
     der gezogenen Stichproben. In die Graphik wird zudem  das
     empirische und das theoretische Quantil  eingetragen.

_U_s_a_g_e:

     expChisq(AnzahlRunden=100, StichprobenGroesse=500, AnzahlKlassen = 4, AnteilsVektor = NULL, XQuantil = 0.95)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

AnzahlRunden: Anzahl der gezogenen Stichproben

StichprobenGroesse: Grsse der Stichprobe

AnzahlKlassen: Anzahl der Klassen der Hufigkeitsverteilung
          \(Voreinstellung:4\)

AnteilsVektor: Vektor mit den relativen Hufigkeiten \(fakultativ\)

XQuantil: Frei whlbares Quantil \(Voreinstellung: 0.95\)

_V_a_l_u_e:

     Es erscheint eine Graphik mit Testwerten und mit den empirischen
     und theoretischen Quantilen

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Statistisches Grundwissen (z.B. in Bnig H., Trenker G.,
     Nichtparametrische  statistische Methoden, Walter de Gruyter:
     Berlin, S. 74 ff.

_E_x_a_m_p_l_e_s:

     expChisq(200, 600, AnteilsVektor = c(0.1,0.5,0.4))

