Simpson                package:varia                R Documentation

_S_i_m_p_s_o_n-_I_n_d_e_x

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Der \(normierte\) Simpson-Index ist ein Streumass fr die
     Verteilung klassierter Daten. Er nimmt bei gleicher Verteilung auf
     alle Klassen den Wert 1 an, bei Konzentration aller Daten in einer
     Klasse den Wert 0

_U_s_a_g_e:

     Simpson(daten, AHVerteilung = F, rel = F)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Datensatz

AHVerteilung: Absolute Hufigkeitsverteilung; nur anzugeben, wenn statt
          der Daten ein Vektor  von absoluten Hufigkeiten eingegeben
          wird

     rel: relative Hufigkeitsverteilung; nur anzugeben wenn statt der
          Daten ein Vektor  von relativen Hufigkeiten eingegeben wird.

_V_a_l_u_e:

     Es wird der Simpsonindex ausgegeben.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Statistisches Basiswissen: die Summe der quadrierten relativen
     Hufigkeiten wird von 1 abgezogen. Das Resultat wird mit m/(m-1)
     gewichtet, wobei m die Anzahl der Klassen ist

_E_x_a_m_p_l_e_s:

      bei=data.frame("zu"=round(1+5*runif(200))) #Beispieldaten
      Simpson(bei$zu)

