SchweineBeispiel            package:varia            R Documentation

_C_o_m_p_u_t_e_r_s_i_m_u_l_a_t_i_o_n _z_u_m _z-_E_i_n_s_t_i_c_h_p_r_o_b_e_n-_T_e_s_t

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird eine Grundgesamtheit der Grsse 50000 mit dem ungefhren
     Mittelwert 20 und der ungefhren Standardabweichung 2 erzeugt.
     Dann werden 200 mal Stichproben der Grsse 50 gezogen - dies sind
     alles Voreinstellungen, die gendert werden knnen. Am besten
     speichert man das Ergebnis der Funktion unter einem Namen ab, um
     dann darauf einen Plot,  eine empirische Verteilungsfunktion oder
     eine empirische Verteilungsfunktion samt geschtzter
     Verteilungsfunktion der Normalverteilung zu zeichnen. Im Gegensatz
     zur Funktion expZtest werden die Mittelwerte nicht 
     standardisiert, um zu zeigen, dass die Stichprobenmittel um das
     Gesamtmittel der Grundgesamtheit streuen.

_U_s_a_g_e:

     SchweineBeispiel(Grundgesamtheit = rnorm(50000, 20, 2), Stichprobengroesse = 50, AnzahlZiehungen = 200)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

Grundgesamtheit: Grundgesamtheit, gemss Voreinstellung 50000
          normalverteilte Daten mit dem  ungefhren Mittelwert 20 und
          der ungefhren Standardabweichung 2

Stichprobengroesse: Grsse der gezogenen Stichproben

AnzahlZiehungen: Anzahl der gezogenen Stichproben

_V_a_l_u_e:

     Es wird ein Vektor von Mittelwerten von Stichproben, die aus der
     Grundgesamtheit gezogen werden, ausgegeben.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     statistisches Basiswissen

_E_x_a_m_p_l_e_s:

     SchweineBeispiel()

