PartielKor               package:varia               R Documentation

_P_a_r_t_i_e_l_l_e _K_o_r_r_e_l_a_t_i_o_n

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Geeignet fr metrisch skalierte Daten. Es wird der "Einfluss"
     einer dritten Variable \(Kontrollvariable\)  aus der
     Pearson-Korrelation zweier Variablen wegberechnet. Beim Test ist
     die Normalverteilung jeder der  Variablen vorausgesetzt.

_U_s_a_g_e:

     PartielKor(v1, v2, kontroll, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95, complete = F)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

      v1: Variable 1

      v2: Variable 2

kontroll: Kontrolvariable

alternative: Rechts-, links- oder zweiseitiger Test \("greater",
          "less", "two.sided"\)

conf.level: Vertrauensintervall

complete: Wird "complete = T" gesetzt, werden Objekte, die bezglich
          der drei Variablen  mindestens ein NA haben, nicht
          bercksichtigt

_V_a_l_u_e:

     Die Funktion gibt folgenden Output (als htest-Liste): 

    data: Es werden die eingegebenen Variablen angegeben

       t: Testwert

 p-value: p-Wert, gemss "alternative" ausgerechnet

alternative hypothesis:: Es wird die Eingabe bezglich "alternative"
          wiederholt

null values:: Unter der Nullhypothese ist die partielle Korrelation 0

 percent confidence interval:: Es wird die Eingabe bezglich
          Vertrauensintervall wiederholt.  Zudem werden die Grenze des
          Vertrauensintervalls angegeben

sample estimates:: Es wird die Pearson-Korrelation zwischen den drei
          Variablen, sowie die partielle  Korrelation, angegeben

number of data: Es wird die Stichprobengrsse angegeben

complete \(only calculated for objects without NAs\):: Es wird angeben,
          ob bei NAs die Zeile  wegfllt oder nicht.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Hartung, J.\(1999\), Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten
     Statistik, Oldenbourg: Mnchen, S. 561 ff.

_E_x_a_m_p_l_e_s:

      bei=data.frame("verkauf"=rnorm(50,50,7)) #Beispieldaten Variable 1
      bei$werb=bei$verkauf+rnorm(50,0,7) #Beispieldaten Variable 2
      bei$preis=bei$verkauf+rnorm(50,0,7) #Beispieldaten Kontrollvariable
      PartielKor(bei$werb,bei$verkauf,bei$preis,complete=T)

