Lorenz                 package:varia                 R Documentation

_L_o_r_e_n_z_k_u_r_v_e _u_n_d _L_o_r_e_n_z_k_o_n_z_e_n_t_r_a_t_i_o_n

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird die Lorenzkurve gezeichnet. Zudem wird die normierte
     Lorenzkonzentration berechnet. Man kann Urdaten  eingeben oder
     klassifizierte Daten. Im zweiten Fall muss man die Klassenmitten
     in einem Vektor angeben. Die  klassifizierten Daten sind dann
     Hufigkeiten, die absolut oder relativ eingegeben werden knnen.
     Stehen die relativen Hufigkeiten fr eine Vektor von Quantilen
     mit regelmssigen Abstnden zur Verfgung, knnen diese  fr
     "daten" ohne Angabe von Klassenmitten eingegeben werden. Kommen
     die relativen Hufigkeiten in diesem  letzten Fall kumuliert vor,
     so muss "KumAnteile=TRUE" gesetzt werden.

_U_s_a_g_e:

     Lorenz(daten, klassenmitten = NULL, KumAnteile = FALSE, MatrixPunkte = FALSE)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Urdaten, relative oder absolute Hufigkeiten

klassenmitten: Bei der Angabe von relativen oder absoluten Hufigkeiten
          Vektor von Klassenmitten

KumAnteile: Werden die kumulativen Anteile fr regelmssige Quantile
          angegeben, muss auf TRUE gesetzt werden

MatrixPunkte: Gibt die Eckpunkte aus, welche die Lorenzkurve bilden -
          relative, kumulierte Anteile

_V_a_l_u_e:

     Es wird die normierte Lorenzkonzentration im Workspace ausgegeben
     - mit vorangehendem Titel der Ausgabe.  Zudem wird die Lorenzkurve
     als Graphik ausgegeben. Fakultativ wird eine Matrix mit den
     Eckpunkten der Lorenzkurve ausgegeben.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Statististisches Basiswissen; s. z.B. in Wikipedia unter
     "Lorenz-Kurve"

_E_x_a_m_p_l_e_s:

     Lorenz(c(0.2,0.3,0.1,0.4))

