EmpirVerteilNorm            package:varia            R Documentation

_E_m_p_i_r_i_s_c_h_e _V_e_r_t_e_i_l_u_n_g_s_f_u_n_k_t_i_o_n _m_i_t _g_e_s_c_h_t_z_t_e_r _N_o_r_m_a_l_v_e_r_t_e_i_l_u_n_g_s_f_u_n_k_t_i_o_n

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird die empirische Verteilungsfunktion der Daten
     \(Punkteform\)  gezeichnet. Aus den Daten werden die Parameter der
     Normalverteilung geschtzt und es wird die Verteilungsfunktion der
     geschtzten Verteilung gezeichnet.

_U_s_a_g_e:

     EmpirVerteilNorm(daten)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Metrisch skalierte Daten

_V_a_l_u_e:

     Es wird eine Graphik ausgegeben. Zudem wird im Workspace
     angegeben, wieviele fehlende Daten es hat.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Statistisches Grundwissen, s. z.B. in Wikipedia unter "Empirische
     Verteilungsfunktion" und  "Normalverteilung"

_E_x_a_m_p_l_e_s:

     bei=data.frame("wurm"=rnorm(50,50,4)) # Beispieldaten 
     EmpirVerteilNorm(bei$wurm)

