EmpirVerteilExp            package:varia            R Documentation

_E_m_p_i_r_i_s_c_h_e _V_e_r_t_e_i_l_u_n_g_s_f_u_n_k_t_i_o_n _m_i_t _g_e_s_c_h_t_z_t_e_r _V_e_r_t_e_i_l_u_n_g_s_f_u_n_k_t_i_o_n _d_e_r _E_x_p_o_n_e_n_t_i_a_l_v_e_r_t_e_i_l_u_n_g

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Es wird die empirische Verteilungsfunktion der Daten gezeichnet
     \(Punkteform\). Aus den Daten wird der Parameter der
     Exponentialverteilung geschtzt und die entsprechende
     Verteilungsfunktion in  die Graphik gezeichnet.

_U_s_a_g_e:

     EmpirVerteilExp(daten)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Metrisch skalierter Datensatz

_V_a_l_u_e:

     Es wird eine Graphik ausgegeben. Im Workspace wird zudem
     angegeben, wieviele fehlende Daten es hat.

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Statistisches Grundwissen. Siehe z.B. in Wikipedia unter
     "Empirische Verteilungsfunktion" und   "Exponentialverteilung"

_E_x_a_m_p_l_e_s:

      bei=data.frame("wurm"=rnorm(50,50,4)) # Beispieldaten 
      EmpirVerteilExp(bei$wurm)

