AnteilZweistichTest          package:varia          R Documentation

_Z_w_e_i_c_h_s_t_i_c_h_p_r_o_b_e_n _T_e_s_t _a_u_f _A_n_t_e_i_l_s_u_n_t_e_r_s_c_h_i_e_d

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Durch zwei Stichproben werden die Anteile bezglich einer
     dichotomen Variable erhoben. Im Test wird untersucht, ob sich  die
     Anteile der beiden Stichproben unterscheiden. Beide Stichproben
     mssen mindestens 50 Daten enthalten.

_U_s_a_g_e:

     AnteilZweistichTest(daten, stichvar, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)

_A_r_g_u_m_e_n_t_s:

   daten: Daten

stichvar: Variable, welche die Zugehrigkeit zu den beiden Stichproben
          ausdrckt 

alternative: rechts-, links- oder zweiseitiger Test \("greater","less",
          "two.sided"\) 

conf.level: Breite des Vertrauensintervalls in Anteilen

_V_a_l_u_e:

     Die Funktion gibt folgenden Output \(als htest-Liste\): 

    data: Eingegebene Variable und die Stichprobenvariable

      z : Testwert

 p-value: p-Wert, gemss "alternative" berechnet

alternative hypothesis: : Wiederholt die Eingabe fr "alternative"

percent confidence interval:: Gibt die Lnge des Vertrauensintervalls
          an und die Grenzen des Vertrauensintervalls

sample estimates:: Anteil in der Stichprobe 1, Anteil in der Stichprobe
          2 und Differenz der Anteile

size of sample 1: Grsse der Stichprobe 1

size of sample 2: Grsse der Stichprobe 2

_A_u_t_h_o_r(_s):

     Paul Ruppen

_R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:

     Schlittgen, R. \(1997\), Einfhrung in die Statistik, Oldenbourg:
     Mnchen, S. 350

_E_x_a_m_p_l_e_s:

      #Beispiel 1: 
      bei=data.frame("kaufverhalten"=round(runif(100,0.4))) #Beispieldaten Datenvariable
      bei$stichprobe=round(runif(100)) #Beispieldaten Stichprobenvariable
      AnteilZweistichTest(bei$kaufverhalten, bei$stichprobe)

      #Beispiel 2: 
      AnteilZweistichTest(ErfundDat$Einkommen, ErfundDat$Stichprobe)

