{"text_format":"3","workbook":"xls","n_sheets":14,"sheets":["Meichtry","LösMeichtry","Imhasly","Imhalsy Lösung","Ruppen Dominic","Ruppen Dominic Lös","Bayard Lukas","Bayard Lukas Lös","Ausgangslage Steiner","Lösung Steiner","Cina","Cina Lösung","Oggier","Oggier Lösung"],"not_rendered":{"charts":1,"images":3,"external_links":1},"read":"whole","date_system":"1900","formulas":"cached_only"}

{"sheet":"Meichtry","index":0,"n_rows":15,"n_cols":2,"rows_kept":15,"merged":[[78,0,78,7]],"flags":["formulas_cached_only"]}
["Problemlage"]
[]
["Ein Skispringer springt in einem Experiment folgende Weiten in Meter ohne Rückenwind"]
[]
["1. Sprung",120.6]
["2. Sprung",122.7]
["3. Sprung",124.5]
["4. Sprung",125.4]
["5. Sprung",126.3]
[]
[]
["Für die Sprünge mit einem spezifischen Rückenwind ergab sich ein Mittelwert von 130"]
["(in diesen Mittelwert flossen sehr viele Sprünge ein)"]
[]
["Es stellt sich das Problem, ob der Rückenwind einen Einfluss auf die Sprungweite hat."]

{"sheet":"LösMeichtry","index":1,"n_rows":96,"n_cols":7,"rows_kept":96,"merged":[[71,0,71,7]],"flags":["formulas_cached_only"]}
["Lösung"]
[]
["1. Sprung",120.6]
["2. Sprung",122.7]
["3. Sprung",124.5]
["4. Sprung",125.4]
["5. Sprung",126.3]
[]
[]
["1. Aufstellen der Hypothesen"]
["H0: Die Sprungweiten unterscheiden sich nicht."]
["HA: Die Sprungweiten bei Rückenwind sind länger (Rechtsseitiger Test, Alpha = 0.05)"]
[]
["2. Wahl des Testes und Überprüfung der Voraussetzungen"]
["Da die Varianz der Grundgesamtheit nicht bekannt ist und die Daten metrisch skaliert sind, denken wir an einen t-Test:"]
["Überprüfung der Daten mit einem P-P-Plot auf Normalverteilung mit SPSS"]
{"$rows_empty":33}
["Der Plot zeigt, dass Hypothese, dass die Daten normalverteilt sind, nicht abgelehnt werden muss."]
["Allerdings hat es sehr wenig Daten!!!!!!"]
[]
[]
[]
["3. Berechnung des Testes"]
[]
[]
[]
["Mittelwert ohne Rückenwind",null,123.9,null,"Formel ","Mittelwert ohne Rückendeckung - Mittelwert mit Rückendeckung"]
["Mittelwert mit Rückenwind",null,130,{"$nulls":3},"Wurzel von 1/n*Varianz"]
["n",null,5]
["Varianz",null,5.175000000000008]
["Standardabweichung",null,2.274862633215467,null,"Testwert:",-5.995972883632473]
[]
[]
["4. Berechnung des p-Wert"]
[]
["P(T<= -5.99597288)",null,0.0019460513165069431,"< =.05"]
[]
["5. Entscheidung: ",null,"Die Nullhypothese kann verworfen werden. Mit Rückenwind wird weiter gesprungen. "]
[]
["Mit SPSS"]
{"$rows_empty":20}
["Bei einem einseitigen Test muss der p-Wert \"Sig. (2-seitig)\" durch 2 geteilt werden:"]
[0.02]
["Wenn man den exakten aus SPSS Wert kopiert, erhalten wir genau denselben Wert wie mit Excel:"]
[0.001946051316507]

{"sheet":"Imhasly","index":2,"n_rows":11,"n_cols":1,"rows_kept":11,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Beispiel mit hypergeometrisch verteilter Teststatistik"]
[]
[]
[]
["Die Firma Schmid produziert Halbfabrikate in Form von Einzelbauteilen für den neuen Audi A3. Bei der Produktion gibt es teilweise"]
["unbrauchbare Einzelteile. Durchschnittlich sind dies 5 % Defekte."]
["Um die Anzahl Defekte zu verringern, kauft die Firma eine neue Maschine. Die neue Maschine wird anhand einer Zufallstichprobe getestet."]
["Aus der Produktion von 200 Objekten der neuen Maschine wird eine Zufallstichprobe von 30"]
["Einzelteilen gezogen. Der Experiment weißt 3 Defekte auf. Ist die neue Maschine besser?"]
[]
["(alpha = 0.05)"]

{"sheet":"Imhalsy Lösung","index":3,"n_rows":20,"n_cols":5,"rows_kept":20,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Grundgesamheit ist bekannt und klein. Wir verwenden also eine hypergeometrisch verteilte Zufallsvariable und nicht eine binomialverteilte Zufallsvariable."]
[]
["Nullhypothese:        Die Maschine ist nicht besser"]
["Alternativhyothese:  Die Maschine ist besser, d. h. produziert weniger Ausschuss (linksseitiger Test)"]
[]
["5 % von 200 Objekten sind 10 Objekte",null,null,"Der Testwert ist 3. "]
["P(X = x Defekte)",null,"mit X~H(200;10;30)",null,"mit (N = 200; M = 10; n = 30)"]
[0.1299143076159069,"3 Defekte"]
[0.2836075733222254,"2 Defekte"]
[0.3520645737793141,"1 Defektes"]
[0.18894132126156524,"0 Defekte"]
[0.9545277759790117,"Total","(= p-Wert)=","(= P(X <= 3)"]
["> 0.05"]
[]
["Schlussfolgerung:        Nullhypothese nicht verwerfen, d. h. neue Maschine ist nicht besser"]
[]
["Die Schlussfolgerung könnte man auch ohne Test ziehen, da: "]
["alte Maschine",null,"5% von 30 Objekte sind",null,"1.5  Defekte"]
["neue Maschine ",{"$nulls":3},"3 Defekte"]
["Die neue Maschine produziert also in der Stichprobe mehr defekte Objekte als die alte im Durchschnitt auf 30!"]

{"sheet":"Ruppen Dominic","index":4,"n_rows":18,"n_cols":3,"rows_kept":18,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Aufgabe Farbdrucker:"]
[]
["Die Drucko AG stellt Farbdrucker her. Anlässlich neuster Qualitätskontrollen wurde festgestellt, dass die Qualität der Farbkopien zu Wünschen übrig lässt."]
["Bei zehn von 10'000 Druckseiten sind die Graphiken derart verschwommen, dass sie kaum leserlich sind. Bei vergleichbaren Produkten ist"]
["die Verschwommenheitsquote durchaus geringer. Bei diesen Druckern sind es vier von 10'000 Seiten, die verschwommen und kaum leserlich"]
["sind. Kann die Anzahl nicht leserlichen Druckseiten bei den Druckern der Drucko AG auch durch Zufall erklärt werden? (Signifikantsniveau 0.05)"]
[]
["Ho: Die Quote der nicht leserlichen Druckseiten der Drucko AG weicht nicht von der durchschnittlichen Qualitätsstandards ab"]
["HA: Die Quote der nicht leserlichen Druckseiten der Drucko AG weicht vom Standard ab"]
[]
["Es wird als Teststatistik eine poisson-verteilte Zufallsvariable angewendet. Wir berechnen somit P(X>=10) für X~P(4). P(X>=10) = 1-P(X<10)"]
[]
["Gegenwarscheinlichkeit von mehr als 10 ist kleiner als 9:"]
[0.9918677572030711]
[]
["1- P(X<10):"]
[0.008132242796928923,null,"Dieser Betrag ist kleiner als 0.05. Daraus folgt, dass die Nullhypothese verworfen wird."]
[null,null,"Die Quote der nicht leserlichen Druckseiten der Drucko AG weicht vom Standard ab."]

{"sheet":"Ruppen Dominic Lös","index":5,"n_rows":38,"n_cols":8,"rows_kept":38,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Lösung:"]
[]
[]
["Ho: Die Quote der nicht leserlichen Druckseiten der Drucko AG weicht nicht von der durchschnittlichen Qualitätsstandards ab"]
["HA: Die Quote der nicht leserlichen Druckseiten der Drucko AG weicht nach oben vom Standard ab (rechtsseitiger Test)"]
[]
["Es wird als Teststatistik eine poisson-verteilte Zufallsvariable angewendet. "]
[]
["Der Testwert ist 10."]
["Wir berechnen somit den p-Wert P(X>=10) für X~P(4). "]
["Dabei gilt: P(X>=10) = 1-P(X<10)"]
[]
["p-Wert:",0.00813224279693392,"<= 0.05"]
[]
["Entscheidung:"]
["Da der p-Wert <= 0.05, kann die Nullhypothese verworfen werden. "]
["Die Quote der nicht leserlichen Druckseiten der Drucko AG weicht vom Standard ab."]
[]
[]
[]
["Man könnte auch mit der Binomialverteilung rechnen:"]
[]
["Es wird als Teststatistik eine binomialverteilte Zufallsvariable angewendet (n = 10000,p=4/10000). "]
[]
["Der Testwert ist 10."]
["Wir berechnen somit den p-Wert P(X>=10) für X~B(10000,4/10000). "]
[]
["p-Wert:",0.008119014958926862,"<=0.05"]
[]
[]
["Entscheidung:"]
["Da der p-Wert <= 0.05, kann die Nullhypothese verworfen werden. "]
["Die Quote der nicht leserlichen Druckseiten der Drucko AG weicht vom Standard ab."]
[]
[]
["Differenz zwischen den beiden p-Werten:",null,null,1.322783800705718e-05]
[]
["Die Normalverteilungsnäherung sollte hier nicht verwendet werden, da ",{"$nulls":4},"n*p*(1-p)=",3.9984,"< 9"]

{"sheet":"Bayard Lukas","index":6,"n_rows":3,"n_cols":1,"rows_kept":3,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Ökonomisches Beispiel mit einer Binomialverteilung"]
[]
["Szenario:"]

{"sheet":"Bayard Lukas Lös","index":7,"n_rows":21,"n_cols":9,"rows_kept":21,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Lösung"]
[]
[]
["H0: Der Neue Scout ist nicht besser!"]
["HA: Der Neue Scout ist besser: dh. von ihm schaffen mehr Talente den Sprung in die erste Mannschaft! (rechtseitiger Test)"]
[]
["Wir können eine binomialverteilte Teststatistik verwenden: ",{"$nulls":4},"X ~ B(20;0.2)"]
[]
["früher schufen ",4,{"$nulls":5},"(=4/20)=",0.2]
["von",20,"Nachwuchsspielern den Sprung in die 1. Mannschaft."]
[]
["Testwert ist 8: "]
["Heute schaffen es",8]
["von ",20]
[]
["p-Wert: ","P(X >=8) = ",0.009981786320724328,"<= 0. 05"]
[]
[]
[]
["Entscheidung"]
["Somit kann die Nullhypothese verworfen werden."]

{"sheet":"Ausgangslage Steiner","index":8,"n_rows":87,"n_cols":4,"rows_kept":87,"flags":["formulas_cached_only"]}
{"$rows_empty":8}
[null,"(Durchschnittswerte aller Verkaufstage)"]
["Monat","Verkaufszahlen in Tausendern"]
[1,{"v":19.56841658,"d":"19.56842"}]
[2,{"v":17.195183823350817,"d":"17.19518"},"Stabw der Grundgesamtheit",{"v":2,"d":"2.000"}]
[3,{"v":19.002703589212615,"d":"19.00270"},"Mittelwert der Grundgesamtheit",{"v":19.5,"d":"19.500"}]
[4,{"v":20.060592810768867,"d":"20.06059"}]
[5,{"v":19.890686012804508,"d":"19.89069"}]
[6,{"v":19.343970102927415,"d":"19.34397"}]
[7,{"v":21.214322765008546,"d":"21.21432"}]
[8,{"v":19.206562279141508,"d":"19.20656"}]
[9,{"v":18.625097759941127,"d":"18.62510"}]
[10,{"v":18.783467162866145,"d":"18.78347"}]
[11,{"v":21.248016815225128,"d":"21.24802"}]
[12,{"v":19.17016157269245,"d":"19.17016"}]
[13,{"v":20.25063582143048,"d":"20.25064"}]
[14,{"v":18.64377150515793,"d":"18.64377"}]
[15,{"v":18.18309697730001,"d":"18.18310"}]
[16,{"v":20.28592467060662,"d":"20.28592"}]
[17,{"v":20.00025102053769,"d":"20.00025"}]
[18,{"v":20.09129098543781,"d":"20.09129"}]
[19,{"v":19.976404069457203,"d":"19.97640"}]
[20,{"v":20.550275217392482,"d":"20.55028"}]
[21,{"v":19.48672848404385,"d":"19.48673"}]
[22,{"v":20.315811121254228,"d":"20.31581"}]
[23,{"v":18.086585037526675,"d":"18.08659"}]
[24,{"v":19.696235136070754,"d":"19.69624"}]
[25,{"v":19.726584064774215,"d":"19.72658"}]
[26,{"v":20.52621544455178,"d":"20.52622"}]
[27,{"v":19.369512806879357,"d":"19.36951"}]
[28,{"v":18.302604581112973,"d":"18.30260"}]
[29,{"v":19.078184373502154,"d":"19.07818"}]
[30,{"v":20.052397808758542,"d":"20.05240"}]
[31,{"v":20.75615844252752,"d":"20.75616"}]
[32,{"v":19.93586152413627,"d":"19.93586"}]
[33,{"v":19.689448031858774,"d":"19.68945"}]
[34,{"v":22.12733357329853,"d":"22.12733"}]
[35,{"v":20.66665597842075,"d":"20.66666"}]
[36,{"v":19.6439328242559,"d":"19.64393"}]
[37,{"v":22.572480298113078,"d":"22.57248"}]
[38,{"v":21.04890568763949,"d":"21.04891"}]
[39,{"v":18.06575033289846,"d":"18.06575"}]
[40,{"v":20.242068381339777,"d":"20.24207"}]
[41,{"v":20.774371073930524,"d":"20.77437"}]
[42,{"v":16.990547515451908,"d":"16.99055"}]
[43,{"v":21.274300302611664,"d":"21.27430"}]
[44,{"v":20.443681528849993,"d":"20.44368"}]
[45,{"v":23.47787863574922,"d":"23.47788"}]
[46,{"v":20.94135702966014,"d":"20.94136"}]
[47,{"v":18.5107388056349,"d":"18.51074"}]
[48,{"v":21.880984200397506,"d":"21.88098"}]
[49,{"v":20.547958734387066,"d":"20.54796"}]
[50,{"v":20.076258402259555,"d":"20.07626"}]
[51,{"v":20.083239228843013,"d":"20.08324"}]
[52,{"v":19.267281964421272,"d":"19.26728"}]
[53,{"v":18.278670318541117,"d":"18.27867"}]
[54,{"v":21.467831680201925,"d":"21.46783"}]
[55,{"v":20.739348251954652,"d":"20.73935"}]
[56,{"v":19.299079718184657,"d":"19.29908"}]
[57,{"v":21.775588316377252,"d":"21.77559"}]
[58,{"v":21.11566623672843,"d":"21.11567"}]
[59,{"v":18.940139448677655,"d":"18.94014"}]
[60,{"v":18.08492066222243,"d":"18.08492"}]
[61,{"v":21.392421836499125,"d":"21.39242"}]
[62,{"v":20.591894149692962,"d":"20.59189"}]
[63,{"v":20.522735263075447,"d":"20.52274"}]
[64,{"v":22.298158506164327,"d":"22.29816"}]
[65,{"v":21.015312591334805,"d":"21.01531"}]
[66,{"v":19.327082150557544,"d":"19.32708"}]
[67,{"v":20.1302987584495,"d":"20.13030"}]
[68,{"v":19.394786755146924,"d":"19.39479"}]
[69,{"v":19.550023858319037,"d":"19.55002"}]
[70,{"v":19.201301761786453,"d":"19.20130"}]
[71,{"v":19.523557562497444,"d":"19.52356"}]
[72,{"v":17.969647665740922,"d":"17.96965"}]
[73,{"v":19.594772361888317,"d":"19.59477"}]
[74,{"v":19.57212457957212,"d":"19.57212"}]
[75,{"v":20.765277036407497,"d":"20.76528"}]
[76,{"v":21.178309503302444,"d":"21.17831"}]
[77,{"v":20.682303834764753,"d":"20.68230"}]

{"sheet":"Lösung Steiner","index":9,"n_rows":81,"n_cols":9,"rows_kept":81,"merged":[[15,4,15,5]],"flags":["formulas_cached_only"]}
[]
[]
[null,"(Durchschnittswerte aller Tage)"]
["Monat","Verkaufszahlen in Tausendern"]
[1,{"v":19.56841658,"d":"19.568"},null,"Stabw der Grundgesamtheit",{"v":2,"d":"2.000"}]
[2,{"v":17.195183823350817,"d":"17.195"},null,"Mittelwert der Grundgesamtheit",{"v":19.5,"d":"19.500"}]
[3,{"v":19.002703589212615,"d":"19.003"}]
[4,{"v":20.060592810768867,"d":"20.061"},null,"Stichprobengrösse n = ",null,77]
[5,{"v":19.890686012804508,"d":"19.891"}]
[6,{"v":19.343970102927415,"d":"19.344"},null,"H0: Es gibt trotz Werbeaktion keine signifikante Erhöhung der Verkaufszahlen"]
[7,{"v":21.214322765008546,"d":"21.214"},null,"HA: Die Verkaufszahlen sind signifikant grösser (rechtsseitiger Test, Alpha = 0.01)"]
[8,{"v":19.206562279141508,"d":"19.207"}]
[9,{"v":18.625097759941127,"d":"18.625"}]
[10,{"v":18.783467162866145,"d":"18.783"}]
[11,{"v":21.248016815225128,"d":"21.248"},null,"Formel:","Mittelwert der Stichprobe-Mittelwert Grundgesamtheit"]
[12,{"v":19.17016157269245,"d":"19.170"},null,null,"Standardabw. der Grundgesamtheit"]
[13,{"v":20.25063582143048,"d":"20.251"},null,null,"wurzel(n)"]
[14,{"v":18.64377150515793,"d":"18.644"}]
[15,{"v":18.18309697730001,"d":"18.183"}]
[16,{"v":20.28592467060662,"d":"20.286"},null,"Es hat sich bei der Ziehung der Stichprobe ein Mittelwert von ",{"$nulls":3},{"v":19.96571604811048,"d":"19.966"},"ergeben."]
[17,{"v":20.00025102053769,"d":"20.000"}]
[18,{"v":20.09129098543781,"d":"20.091"},null,"Formel:",2.0433208684032276,"Testwert"]
[19,{"v":19.976404069457203,"d":"19.976"}]
[20,{"v":20.550275217392482,"d":"20.550"},null,"P(X<=Testwert):",0.9794896574444516]
[21,{"v":19.48672848404385,"d":"19.487"}]
[22,{"v":20.315811121254228,"d":"20.316"},null,"p-Wert:",{"v":0.0205103425555484,"d":"0.0205103426"},">",0.01]
[23,{"v":18.086585037526675,"d":"18.087"}]
[24,{"v":19.696235136070754,"d":"19.696"}]
[25,{"v":19.726584064774215,"d":"19.727"}]
[26,{"v":20.52621544455178,"d":"20.526"}]
[27,{"v":19.369512806879357,"d":"19.370"}]
[28,{"v":18.302604581112973,"d":"18.303"}]
[29,{"v":19.078184373502154,"d":"19.078"}]
[30,{"v":20.052397808758542,"d":"20.052"}]
[31,{"v":20.75615844252752,"d":"20.756"}]
[32,{"v":19.93586152413627,"d":"19.936"}]
[33,{"v":19.689448031858774,"d":"19.689"}]
[34,{"v":22.12733357329853,"d":"22.127"}]
[35,{"v":20.66665597842075,"d":"20.667"}]
[36,{"v":19.6439328242559,"d":"19.644"}]
[37,{"v":22.572480298113078,"d":"22.572"}]
[38,{"v":21.04890568763949,"d":"21.049"}]
[39,{"v":18.06575033289846,"d":"18.066"}]
[40,{"v":20.242068381339777,"d":"20.242"}]
[41,{"v":20.774371073930524,"d":"20.774"}]
[42,{"v":16.990547515451908,"d":"16.991"}]
[43,{"v":21.274300302611664,"d":"21.274"}]
[44,{"v":20.443681528849993,"d":"20.444"}]
[45,{"v":23.47787863574922,"d":"23.478"}]
[46,{"v":20.94135702966014,"d":"20.941"}]
[47,{"v":18.5107388056349,"d":"18.511"}]
[48,{"v":21.880984200397506,"d":"21.881"}]
[49,{"v":20.547958734387066,"d":"20.548"}]
[50,{"v":20.076258402259555,"d":"20.076"}]
[51,{"v":20.083239228843013,"d":"20.083"}]
[52,{"v":19.267281964421272,"d":"19.267"}]
[53,{"v":18.278670318541117,"d":"18.279"}]
[54,{"v":21.467831680201925,"d":"21.468"}]
[55,{"v":20.739348251954652,"d":"20.739"}]
[56,{"v":19.299079718184657,"d":"19.299"}]
[57,{"v":21.775588316377252,"d":"21.776"}]
[58,{"v":21.11566623672843,"d":"21.116"}]
[59,{"v":18.940139448677655,"d":"18.940"}]
[60,{"v":18.08492066222243,"d":"18.085"}]
[61,{"v":21.392421836499125,"d":"21.392"}]
[62,{"v":20.591894149692962,"d":"20.592"}]
[63,{"v":20.522735263075447,"d":"20.523"}]
[64,{"v":22.298158506164327,"d":"22.298"}]
[65,{"v":21.015312591334805,"d":"21.015"}]
[66,{"v":19.327082150557544,"d":"19.327"}]
[67,{"v":20.1302987584495,"d":"20.130"}]
[68,{"v":19.394786755146924,"d":"19.395"}]
[69,{"v":19.550023858319037,"d":"19.550"}]
[70,{"v":19.201301761786453,"d":"19.201"}]
[71,{"v":19.523557562497444,"d":"19.524"}]
[72,{"v":17.969647665740922,"d":"17.970"}]
[73,{"v":19.594772361888317,"d":"19.595"}]
[74,{"v":19.57212457957212,"d":"19.572"}]
[75,{"v":20.765277036407497,"d":"20.765"}]
[76,{"v":21.178309503302444,"d":"21.178"}]
[77,{"v":20.682303834764753,"d":"20.682"}]

{"sheet":"Cina","index":10,"n_rows":1,"n_cols":1,"rows_kept":1,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Beipiel"]

{"sheet":"Cina Lösung","index":11,"n_rows":19,"n_cols":12,"rows_kept":19,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Lösung"]
[]
["H0","=","Die neue Abfüllmaschine ist nicht besser"]
["HA","=","Due neue Abfüllmaschine ist besser, d.h. produziert weniger Auswurf"]
[null,null,"→ linksseitiger Test"]
[]
["Hier behilft man sich mit einer binominalverteilten Zufallsvariable, da die Grundgesamt-"]
["menge nicht bekannt ist."]
[]
["X ~ B (150,0.02)"]
[{"$nulls":4},5,150,null,"i",null,"150-i"]
[null,null,"P(X<=5)","=","∑","i",0.02,null,"(1-0.02)",null,"=",{"v":0.9181233149776042,"d":"0.91812331498"}]
[{"$nulls":4},"i=0"]
[]
["Da nun P(X<=5) grösser ist als 0.05 ist die Nullhypothese nicht zu verwerfen."]
["Die neue Maschine ist nicht besser. "]
["Dies sieht man schon daran, dass 2% von 150 3 sind. "]
["Entsprechend hat die neue Maschene mehr Ausschuss produziert als "]
["die alte Maschine im Durchschnitt."]

{"sheet":"Oggier","index":12,"n_rows":9,"n_cols":4,"rows_kept":9,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Aufgabenstellung:"]
[]
[]
[]
["Ein Snowboardclub kauft für seine Mitglieder neue Lawinensuchgeräte. Mit den alten Geräten wurde während versch. Übungen von 40 versteckten  "]
["Geräten im Schnitt 10 nicht innerhalb der erlaubten Zeit gefunden. Nachdem die neuen Geräte eingeführt und mit ihnen"]
["trainiert wurde, fand man von den 40 versteckten Geräten 36 innerhalb der erforderlichen Zeit wieder."]
["Ich nehme an, die Mitglieder können mit den neuen Geräten nach der Einführung genau so gut umgehen wie mit den Alten."]
["(Das Signifikanzniveau beträgt 0.05)",null,null,"Ermöglichen die neuen Geräte eine höhere Erfolgsquote?"]

{"sheet":"Oggier Lösung","index":13,"n_rows":14,"n_cols":7,"rows_kept":14,"flags":["formulas_cached_only"]}
["Lösung"]
[]
["H 0: Die neuen Lawinensuchgeräte sind nicht besser."]
["H A: Die neuen Suchgeräte sind besser, es können jetzt mehr Verschüttete innerhalb der erforderlichen Zeit gefunden werden. (=>rechtsseitiger Test)"]
[]
["Ich verwende die binominalverteilte Teststatistik: ",null,null,"X~B(40;0.75)"]
[]
["mit den alten LVS wurden ",30,null,null,"mit den neuen LVS wurden",36]
["von",40,"Geräten gefunden.",null,"von",40,"Geräten gefunden."]
[]
["p-Wert:","P(X>=36)",0.01604223981876962,null,"ist kleiner als 0.05, das heisst, das Testergebnis ist signifikant!"]
[]
["Die neuen Lawinensuchgeräte sind besser als die Alten."]
["Wir können die Nullhypothese verwerfen."]